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Nifty难以跨越11K,部署低风险的“ Bear Put Spread”:Shubham Agarwal

Shubham Agarwal

全球动荡,美元兑印度卢比的波动以及各州大选的裁决,在12月的一系列交易中出现了交替的买入和卖出。在五个月的平均波动幅度超过6%(+/-)之后,12月的系列收盘持平。

Nifty收盘下跌0.66%至10,783,Bank Nifty收盘下跌0.13%至26,887。1月初,Nifty的展期利率为73.8%,占未平仓合约增量的13.6%以上; BankNifty的跌幅为63.6%,1月初的OI下降了41%。

在过去的一周中,Nifty跌至10,536的低点,但随后迅速恢复至其最重要的看涨罢工11,000附近。Nifty银行也从26,400的低点回升了约1000点,至27,300。

Shubham Agarwal首席执行官兼研究/ Quantsapp Private Limited负责人“在预算周内通过熊市利差部署银行Nifty对冲” 1月系列到期周:到期日后的前四个交易警告:“在Nifty银行部署熊看跌价差”

波动率指数已升至15以上,表明市场将继续见证1月份的波动。由于交易者不愿持有杠杆头寸,各股票的OI有所减少。

消费品(HUL,印度巴塔)和NBFC(Muthoot Finance,Repco Home)中出现了长期积累。在纺织(SRF,Arvind)和制药(Sun Pharma,Auro Pharma)中出现了短暂的增长。

像Axis银行,ICICI银行和RBL银行这样的私人银行看到了积极的价格走势,但持仓量减少到下一个系列。

一月系列的Nifty选项数据显示有10,500作为遥远的支撑。两者之间的拥塞太少而无法引起注意。

另一方面,在11,000个看跌期权中,约有250万股股票可能难以逃脱超过11,000个的限制。因此,可以部署在Nifty传播的低风险对冲策略Bear Put。

熊看跌价差是一种看跌策略,我们买入1手自动柜员机看跌期权,并卖出1手低行使价看跌期权。最大损失限于高端保险费净流出。利润最大是执行价格之差减去净流出。

作者是Quantsapp Private Limited的首席执行官兼研究主管。

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