苏雷什·桑卡拉那拉亚南（Suresh Sankaranarayanan）
印度的保险业正处于重大变革的风口浪尖上，这一变革主要由技术驱动。
在过去的五年中，自动化和数字技术已经以多种方式改变了行业。如今，保险公司越来越多地将技术视为业务推动者，而不是运营工具。
关保险公司现在必须采用一套新技术，以在客户偏好和期望完全不同的市场中保持相关性和获利能力。因此，技术是当今任何以客户为中心的保险公司的核心。
相关新闻“ Flipkart稍后付款”现已在PhonePe上提供MoneyTap在B轮融资中筹集了50亿卢比Naspers首席执行官解释了为什么该公司希望支持印度初创公司作为一个传统上客户喜欢主动进行人机交互的行业，采用人工智能和聊天机器人等新技术对保险公司而言可能是一大挑战。
对于业界的技术领导者来说，找到合适的用例将至关重要。以下是AI，聊天机器人和区块链的一些主要用例，它们可能会在最近的将来产生影响。
欺诈检测中的AI和机器学习对于任何保险公司来说，最大的资金外流就是为客户支付“索赔”。索赔欺诈一直是保险公司关注和关注的领域。人工智能和机器学习可以非常有效的方式加深欺诈识别能力。
AI可以在几秒钟内处理数百个参数的欺诈查询，这是人类或标准的基于规则的系统都无法做到的。最重要的是，这些技术的自学习功能可以确保规则集永远相关。
这将另外减少索赔期间对客户的响应时间，因为决策现在将由AI引擎来驱动。
这将带来两方面的好处：减少欺诈的发生率；减少对客户索赔的关闭时间聊天机器人作为交流渠道：当今的数字客户越来越习惯在聊天中进行对话以解决他们的查询。在不久的将来，我们将在网站上看到客户参与度向“机器人驱动”和辅助旅程的转变。这将确保客户可以完成他打算实现的目标。实际上，由NLP和AI驱动的机器人可以确保旅程很简单。
以客户为中心的业务的区块链：没有保险公司可以孤立地开展业务-例如，没有索赔奖金确认书。一家保险公司通常需要获得其他保险公司的有关其客户与其先前的保险公司的保险索赔的确认。当前的确认模型很长，要求公司在政策出台后几周内仍要与客户联系，以防出现差异。
我相信，行业区块链可以有效解决此类情况。在这种情况下，请确保参与公司实时获得“无索赔奖金确认书”，以免日后给客户带来麻烦。
用于自动化工作流程的RPA：在一家保险公司中，仍然存在多个流程，需要通过人工干预进行密集处理。这是机器人过程自动化的帮助，因为它可以通过自动化的工作流程使整个过程自动化。这些将有助于满足以下结果：降低成本（自动化过程胜于人工），更快的生产量，更低的操作风险（由于过程是自动化的，因此出错率更低）以及规模更大而无需额外的人力。
作者是Kotak General Insurance的CTO。
