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资产负债不匹配问题超出比例:FIDC拉曼·阿格加瓦尔(Raman Aggarwal)

在臭名昭著的ILFS事件发生10个月后,金融业发展委员会(FIDC)主席拉曼·阿格加瓦尔(Raman Aggarwal)坚持认为,非银行金融公司(NBFC)造成的持续动荡只是暂时现象,该行业将变得更加强大。

目前在印度储备银行(RBI)注册的9,500家NBFC中,中央银行机构仅将8家归类为长期基础设施金融机构。其中五家是政府所有的。因此,阿格瓦尔(Aggarwal)表示,单个私营企业引起的任何问题都不能作为该行业的一般经验法则。

“印度是零售,小票,短期(一到四年)的贷款模式。资产负债不匹配问题是长期融资参与者的业务模型所固有的。由于非银行金融公司不存在这些问题,有关资产负债不匹配的整个辩论已不合比例。”他在最近的一次行业论坛上发言时解释道。

指出NBFC模式是印度独有的; Aggarwal说,两个国家的中央银行已与FIDC进行了接触,以探讨如何分别在该国复制FIDC。这突出了现代筹资机制的重要性。

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有趣的是,一些金融科技初创公司将NBFC领域的动荡视为机遇。他们正在利用人工智能(AI),机器学习(ML)和数据分析等技术来调整常规NBFC流程。他们正在利用这些深入的技术流程来分析客户数据,然后减少未付款或违约的机会。通过从谷壳中筛选出小麦,它们反过来可以简化MSME部门的贷款过程。

目前正在使用这些模型的一些金融科技初创公司包括LendingKart,Rupee Circle,Aye Finance和NeoGrowth。他们正在寻找新的途径,以争取更广泛的客户群。

例如,Aye Finance的承销方法基于行业集群方法,行为记分卡以及替代数据承保方法(如心理分析)的组合。另一方面,Lendingkart使用机器学习来访问多达8500个数据点,并了解客户的借贷需求和还款能力。还有其他公司使用数据科学来收集有关公司数字支付足迹的实时信息。

拒绝向NBFCS贷款的银行

自从ILFS之后,作为主要资本来源的银行已经非常担心向NBFC放贷,因此选择技术支持的解决方案变得非常必要。“甚至到今天,公司仍抱怨银行撤回了未使用的信贷额度,或者不愿延期,或者在某些情况下,使借贷成本增加了100至200个基点,”阿格沃瓦尔透露。这导致NBFC部门努力应对流动性。

但是,FIDC认为这并不是因为有偿付能力问题。相反,它更多是与增长相关的问题,尤其是在NBFC贷款的关键行业,例如汽车,MSME等。

根据FIDC的数据,第四季度NBFC的支出下降了31%,这主要是由于持续的流动性紧缩。鉴于过去五年来,NBFCs在庞大的MSME领域的敞口增长了19倍,这是不幸的。

“尽管银行一直在为我们提供支持,但在某些情况下,它们却通过投资组合购买来提供流动性。这可能是一个权宜之计,而不是长期的解决方案。原因是买断投资组合可以解决公司当前的流动性担忧,但最终将重建资产负债表,因此不会给客户带来任何额外的增长。虽然这是一个问题,但真正的担忧是银行提供的信贷额度。” Aggarwal指出。

需要做什么

FIDC最近已向财政部和印度储备银行提出了一些缓解问题的措施,其中包括为NBFC建立专门的窗口。据阿格加瓦尔(Aggarwal)称,尽管印度储备银行采取了公开市场操作以向系统注入流动性,但产生的流动性通常停留在银行,银行不愿将其渗透到NBFC中。

从1999年到2011年,银行与NBFC安排了对某些部门的优先贷款。作为短期目标的一部分,可以重新考虑这种安排,以激励银行向NBFC提供更多贷款。

作为长期措施的一部分,FIDC建议开放银行系统外的融资渠道。这将减少NBFC对银行的过度依赖。

FIDC还敦促MUDRA修改其规范,并在向NBFC贷款方面变得更加积极,因为其中90%是中小型组织,在特定地区从事小众细分市场的贷款。这对双方都是双赢的,因为NBFC可以获取融资,而MUDRA可以达到非公司公司的法定目标。另一个期待已久的措施是融资机制。

FIDC还认为有必要加强债券市场。它已写信给SEBI和财政部,提出了一个广泛的框架结构,允许NBFC轻按权发行有担保的债券,而不是选择成本和时间过长的基于时间的债券。
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